重新思考癫痫护理博客

新的非侵入性大脑定位旨在帮助治疗癫痫病

张贴者 RSC诊断 2020年9月15日

人脑和齿轮机制模型1

一种新的脑图技术有望从耐药性癫痫病中解脱出来,而无需高度侵入性的脑图经验。公民癫痫研究联合会(CURE)的一份新报告解释说:“一种新的非侵入性方法可以有效地绘制癫痫患者癫痫发作的来源和规模。”

文章描述了最近的一项研究,并继续说,这种新工具可以减少治疗所需的手术,同时也消除了过去对更具侵入性的大脑作图的需求。文章进一步解释说,临床医生被迫“依靠一种侵入性技术,通过将电极植入脑外层深处来寻找引起某人癫痫发作的区域”。

然后,在此初步手术之后进行第二种治疗–去除被电极识别为有问题的脑组织。但是,这两种手术干预也是脑出血甚至感染的根本原因。

AI和EEG结合

这项新的绘图技术真正地走在了最前沿,因为它使用了传统的EEG录音功能(依靠头皮上精心放置的76个电极)和AI或人工智能。他们可以共同确定大脑中癫痫发作的位置,并揭示涉及的脑组织数量。

它与实际组织中的电极一样精确吗?该研究的作者说不。据报道,“非侵入性成像技术需要权衡。脑电图虽然擅长于在发作时记录活动,但不能总是精确地掌握在发作的来源上。”

头皮电极与大脑之间的组织,骨骼和体液数量众多,这极具挑战性,并且某些信号可能会失真。传统的变通办法涉及复杂的数学运算和一些猜测,但是AI的引入和“称为“快速时空迭代加权边缘稀疏(FAST-IRES)的新算法””可能会克服传统的障碍。

这种数学方法可提供与EEG信号有关的信息。它能够指示参与EEG结果的大脑网络范围。依靠机器学习AI,它可以将“信号被认为重要的阈值”制成表格。

他们在准备使用外科手术解决其症状的36名传统癫痫患者中测试了他们的方法。这些患者使用传统的侵入性方法,将电极植入脑组织。但是,他们还参加了有关EEG录制实验的FAST-IRES。

结果

研究小组发现,他们的方法与植入的电极一样有效,因为在确定癫痫发作源的范围及其位置方面,这种方法是有效的。换句话说,这36名患者本可以依靠单一手术过程而不是植入物再进行手术治疗。他们一次手术就能获得相同的手术结果。

已知癫痫是由于大脑中过多的电活动引起的,然后触发癫痫发作。未经治疗的癫痫发作的后果是巨大的和破坏性的,然而数以百万计的人面临耐药性或难以治疗的状况。有些人甚至可能由于癫痫病造成的伤害而死亡。难怪如此多的人愿意接受两种非常危险的侵入性外科手术来改善其生活质量。

借助这项新技术,诊断的侵入性可能会结束,无需植入电极即可确定大脑的目标区域。由于所有癫痫患者中有1/3面对耐药性癫痫发作,因此这种新工具是真正的救星,应通过测试和批准迅速发展。

 

 


资料来源:

//www.cureepilepsy.org/news/new-noninvasive-approach-maps-seizure-generating-brain-areas/

主题: 患有癫痫病