重新思考癫痫护理博客

通过众包进行癫痫发作预测

张贴者 RSC诊断 上2018年8月28日

白天在繁忙的街道上行走的人群

高度准确地预测癫痫发作一直有些困难。但是,近年来在该研究领域已取得了一些进步。这些改进之一来自众包,这在几十年前是不可能的。

研究在哪里获得的?

研究人员开始通过一个名为“癫痫发作预测”的网站 Kaggle.com 在2016年。他们能够在研究过程中众包10,000多种算法,并发现可能预测出比预期更多的患者癫痫发作。该研究是一项竞赛,旨在通过使用长期的脑电活动记录来预测癫痫发作 是在NeuroVista癫痫发作咨询系统的初始临床试验中几年前采取的。

从2013年试验中收集的信息有助于研究人员进行众包工作。比赛共有646人参加,来自世界各地的478个团队参加了比赛。研究人员认为,通过让该领域的一些最杰出,最聪明的科学人士参与进来,并让如此众多的参与者参与进来,这将有助于改善患者预测方法的进步。这将尤其重要,因为过去有如此多的患者癫痫发作难以预测。研究人员在 脑:神经病学杂志.

那些参加比赛的人正在开发算法,可以区分癫痫发作前的数据片段和10分钟的发作间隔。这些算法完成并提交后,研究人员将对患者进行最佳测试。他们从过去进行的研究中特别选择了在其他类型的癫痫发作预测中不太成功的患者。他们希望了解新算法和更新算法如何与这些患者一起使用。

他们发现新算法在他们的研究中非常成功。实际上,他们发现与患者使用的其他预测方法相比,预测性能平均提高了90%。自然,这是非常有希望的。

研究人员指出,癫痫病往往在一个病人与另一个病人之间有很大的不同。这意味着并不是所有的算法都将是理想的解决方案 所有 的病人。但是,由于提交了各种各样的质量算法,这意味着针对不同类型的患者有更多的解决方案。研究人员发现,不仅有充分的理由使用长期监测,而且还需要使用针对患者的算法。

迄今为止,这项研究非常成功,这鼓励了研究人员开展 epilepsyecosystem.org。该站点用于共享数据和算法,以继续开发更多选项,以便将来更好地预测癫痫发作。进入网站的更多工作 对于患有癫痫病的患者来说,新闻越好。

毫无疑问,采用更好的预测癫痫发作的方法将有助于患者癫痫的整体治疗。它可以向患者提供更早的警告,并且在某些情况下,允许进行干预。这使患者对自己的生活有更多的控制权。尽管新算法仍在开发中,并且仍然有许多患者正在寻找预测癫痫发作的方法,但这项研究是很有前途的。将来,目标是要有一种适用于所有患者的癫痫发作预测方法。

 

资源:

//www.futurity.org/epilepsy-seizures-crowdsourced-algorithms-1834632/

主题: 癫痫研究