重新思考癫痫护理博客

统计和脑电图记录可以帮助理解癫痫发作

张贴者 RSC诊断 上2019年8月29日

商人手与新现代计算机和业务战略作为概念

如今,统计信息被广泛用于各个领域,并且一次又一次地证明它们在医学领域中非常有价值。通过使用统计方法,研究人员发现,使用癫痫性癫痫发作中的脑信号测量方法,可以获得更详细的信息。添加的信息可以帮助阐明这些信号如何产生以及如何传播。

研究脑电图的更好方法

过去,医生会目视检查癫痫发作之前和发作期间的脑电图记录。他们发现目视检查可以使他们很好地了解大脑的哪个部分将从接受手术治疗中受益最多。但是,这通常不足以在医生看到的一些较困难的情况下查明问题。

通过使用KAUST生物统计学家Hernando Ombao和威斯康星大学麦迪逊分校的Yuan Wang以及加州大学尔湾分校的Moo K. Chung的新方法,可以找到更多的信息。通过这种新方法,可以更深入地了解脑电图的功能,甚至可以发现脑部异常 之前 发生癫痫发作。

研究人员认为,使用这种方法可以使癫痫发作定位更加容易。这可以帮助诊所的医生就患者的治疗做出更好的选择。

该方法利用数学作为更好地分析数据集的手段,这往往很复杂。研究人员使用该方法来研究和分析数据及其交互的形状表示。通过分析形状,它可以提供有关数据中可能没有被发现的图案的信息。研究人员的方法称为拓扑数据分析框架。他们用它来查看他们从“癫痫发作之前和之中进行的” EEG录音中可以学到什么。

通过使用统计方法,他们发现他们能够消除EEG记录中通常存在的噪声。这使他们可以使用更清晰的信号。然后绘制与记录中的信号相关的形状。这些形状称为余辉景观,表示来自放置在头皮上的每个电极的信号。他们能够使研究人员更好地了解癫痫发作在大脑中的位置以及它如何扩散。

需要更多研究

通过其他仿真研究,研究人员能够发现测试仍然非常敏感,并提供了大量信息。即使信号中有很多噪声也是如此。研究人员认为,通过将这种方法添加到其他工具中,他们将能够更好地了解他们的患者,包括那些有困难的患者。这不仅可以帮助他们确定癫痫发作的起源部位,而且可以帮助找到更好的方法来治疗这些患者。

研究人员正在继续学习更多关于他们的方法。他们计划使用更大的EEG录音样本进行测试,以帮助他们验证迄今为止的发现。统计研究方法可以帮助许多不同的医学领域,研究人员认为,不仅可以使用这些方法研究癫痫病,还可以研究其他对大脑的电击。

 

资料来源:

//www.cureepilepsy.org/news/statistical-analyses-of-eeg-recordings-can-provide-better-understanding-of-epileptic-seizures/

//www.news-medical.net/news/20190722/Statistical-analyses-of-EEG-recordings-can-provide-better-understanding-of-epileptic-seizures.aspx

 

 

 

 

主题: 家用视频脑电图